So funktioniert DISDAR
DISDAR erkennt und versteht Dokumente mit Hilfe von Machine-Learning Algorithmen und gibt die Informationen als strukturierte Daten zurück. Auf Basis dieser Daten können Belege klassifiziert werden.
Schritt-für-Schritt
1. Du schickst Dateien (.png, .jpg, .pdf) an DISDAR.
2. DISDAR verarbeitet die Daten und extrahiert semantische Informationen aus deinen Dokumenten.
3. Du erhälst in wenigen Sekunden das Ergebnis in Form von strukturierten Daten zurück.
Use Cases
Durch die semantische Dokumentenerkennung eröffnet DISDAR neue Möglichkeiten für Unternehmen. Hier findest du einige Einsatzmöglichkeiten:
Buchhaltungssoftware
Eingangsrechnungen von Kunden werden nicht nur erkannt sondern auch kategorisiert.
Beispiel: Auf einem Beleg wird der Lieferant "Aral-Tankstelle" erkannt. Der Beleg wird automatisch dem Buchungskonto "Kraftstoffe" zugeordnet.
Fotoüberweisung
Rechnungsdaten (IBAN,BIC) werden extrahiert und erkannt.
Beispiel: Eine Rechnung wird fotografiert/gescannt. Anhand der erkannten Rechnungsdaten kann eine Überweisung durchgeführt werden.
Rechnungseingangsprüfung
Eingangsrechnungen werden gescannt und auf Richtigkeit überprüft.
Beispiel: DISDAR erkennt, dass auf der Rechnung die USt-ID fehlt und benachrichtigt den Mitarbeiter.
Referenzen
"DISDAR war super simpel in unsere bestehenden Prozesse einzubinden. Innerhalb von 5 Tage konnten wir starten."
-Lead Developer Dimitrios Stamou
Preise
Pay as you go!
Keine Einrichtungskosten. Keine monatlichen Fixkosten.
| Belege/Monat | Preis/Beleg |
|---|---|
| bis 1.000 | 0,15 € |
| ab 1.001 | 0,13 € |
| ab 5.001 | 0,10 € |
| ab 20.001 | auf Anfrage |
Für Evaluierung und Testzwecke kostenlos.
AddOn: Belegklassifizierung nach DATEV-Standardkontenrahmen (Buchungsvorschläge) ab 0,05€/Beleg.
Weitere Extraktionen, Dokumententypen und Sprachen auf Anfrage.